● LIVE INTERACTIVE DEMO EVIDENCE-FIRST HUMAN-IN-THE-LOOP
AI Production Incident Investigator
在工程師開始挖日誌前，AI 先行完成關聯分析、時間軸還原與證據梳理。 從單純的「問答對話」，進化為可追溯、具備人機授權審批的「運維決策協同系統」。
The Core Problem · 真實世界的運維混亂
半夜 2:35 AM，P1 告警炸開。你的工程師正在做什麼？
告警海嘯與雜訊
一個底層 DB 死鎖，在 30 秒內引發 API 逾時、佇列積壓、K8s 探針失敗等數百條併發告警，讓 SRE 難以一眼看出最初源頭。
工具孤島手動拼湊
工程師必須在 Grafana、Kibana/CloudWatch、MySQL 慢查詢記錄與應用日誌間來回切換，光是對齊時間戳就消耗掉 20 分鐘黃金搶修時間。
黑箱 AI 的致命風險
傳統 Chatbot 給出的猜測沒有證據支撐；盲目的自動化腳本更可能在混亂中直接執行危險指令，導致事故擴大。
Interactive Synthetic Demo · 交互式合成演示
親自操作：AI 如何調查一場生產環境事故
點選不同情境，觸發 AI 關聯引擎，檢視完整的時間軸、原始證據鏈、自動生成的 RCA 報告，並體驗「人機核准（Human Approval）」邊界。
📡 多源原始信號 (Telemetry Ingestion)
3 類信號源 / 8 條關鍵事件🤖 AI 調查員核心 (Investigation Engine)
請點擊上方「執行 AI 關聯調查」按鈕，觀摩 AI 如何在幾秒內分析多源信號並產出證據鏈。
System Architecture · 系統架構解析
不是簡單的 Prompt，而是完整的端到端調查架構
AI 在生產環境中的真正挑戰，在於安全隔離、數據去識別化以及嚴格的操作權限控制。
01. 信號攝入層 Multi-source Ingestion
- API Gateway Logs
- Database Slow Queries
- K8s Pod Event Stream
- Prometheus Metrics
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02. 安全邊界層 Redaction & Boundary
- 唯讀權限限制 (Read-Only)
- 自動遮罩 PII 與憑證
- 非侵入式遙測採集
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03. 關聯分析引擎 AI Correlation Engine
- 毫秒級時間軸對齊
- 跨日誌因果關聯推導
- 可解釋性根因假設
- 原始證據綁定 (Grounded)
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04. 報告與審計 RCA & Lineage
- 標準 Markdown RCA 報告
- 決策依據完整回放
- 防竄改審計日誌
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05. 人機授權閘門 Human Approval Gate
- 工程師審查操作建議
- 明確 ALLOW / BLOCK 決策
- 禁止未授權自動執行
The Differentiator · 核心差異
為什麼傳統監控與一般 Chatbot 都無法取代本系統？
| 比較維度 | 傳統 APM / Dashboard | 一般 LLM / Chatbot | AI Incident Investigator |
|---|---|---|---|
| 跨系統關聯能力 | 需工程師大腦手動切換對齊 | 無實時系統連接，缺乏真實上下文 | 自動按時間戳精準跨源對齊 |
| 真實證據可追溯 (Traceability) | 散落於各個原始日誌工具 | 容易產生幻覺，無法指出具體日誌行號 | 每條推論強制綁定原始 Log 索引 |
| 決策回放與審計 (Auditability) | 只有存取 Log，無推論因果記錄 | 對話紀錄無格式化審計鏈 | 生成標準 RCA 報告與決策譜系 |
| 人機安全防線 (Safety Gate) | 全人工操作，壓力下容易誤操作 | 若直接賦予 Tool 權限極其危險 | 內建 Human Approval 授權審批閘門 |
Next Steps · 企業導入探討
想在您的生產環境中驗證這套調查機制嗎？
無論是微服務系統、資料庫集群或複雜的跨雲架構，我們提供 Forward Deployed AI 協同模式： 從理解您的現有日誌與流程開始，建構屬於您企業內部的高可靠 PoC 原型。