探索
給想先弄懂這些想法的人。從公開內容開始。閱讀研究框架、文章、實驗紀錄與尚未完成的問題。
OPEN COLLABORATION · HUMAN × AI
同行，不是跟隨。
Explore. Question. Build.
從 Human × AI Systems、Independent AI Civilization，到 P0 One Bit Theorem——這些工作不是要求你接受答案，而是邀請你檢查問題本身。
這裡不是課程，也不是師徒制度。大部分研究、文章、實驗與思考都已經公開。你不需要先成為誰的學生，才能參與這場探索。閱讀、質疑、驗證、重做、延伸，甚至推翻假說，都可以是同行的一部分。
Don't follow my answers. Explore the questions with me.
Three ways · 三種深度
你不需要申請，才能開始同行
如果某個問題值得一起研究，我們就研究。如果某個系統值得一起建造，我們就建造。如果你只是想知道下一個問題會走到哪裡，也可以直接從公開內容開始。
對話
給想挑戰或延伸這些想法的人。好的研究不需要同意。如果你發現漏洞、反例、新證據，或有完全不同的模型，更有用的是你的推理，而不是你的認同。
- 公開討論
- 研究批評
- 假說檢驗
- 技術討論
- 跨領域交換
共建
給研究者、工程師、創辦人、組織與獨立建造者。當問題已經值得從文字走向實驗，可以一起把它做出來。
- Human × AI Systems
- AI agents 與 agent governance
- AI safety 實驗
- Human Sensor Quality
- Independent AI Civilization
- P0 實驗、原型與 PoC
Open research map
What Are We Exploring?
這些是站上已經公開的問題與框架。標籤寫的是目前的研究狀態，不是結論。
ACTIVE FRAMEWORK使用中的框架
Human × AI Systems
人與 AI 要怎樣一起建造可靠的系統？
CURRENT RESEARCH進行中的研究Independent AI Civilization
當智能不再需要持續的人為指令，會發生什麼？
OPEN QUESTION開放問題Human–AI Reality Friction
不同形式的智能，如何協商同一個現實？
OPEN QUESTION開放問題Human Sensor Quality
人能不能成為更可靠的訊號來源，給愈來愈有能力的 AI 系統？
ACTIVE FRAMEWORK使用中的框架Human Hijack Chain
注意力、認知與情緒，如何被一步步帶走？
OPEN QUESTION開放問題P0 One Bit Theorem
關於更深層的現實，我們最少能可靠取得的資訊是什麼？
EXPERIMENT實驗Agent Governance
愈來愈自主的代理人，要如何被觀察、約束、核准與稽核？
目前可操作的例子是生產事故調查員。這是一個原型，不是完整的治理理論。
Open by Default
Open by Default
大部分思考故意放在公開的地方。你不需要特權入口，才能開始。
- 第一層 協作的第一層，只是把注意力放在已經公開的工作上。 The first layer of collaboration is simply paying attention.
- 第二層 第二層是質疑。 The second is questioning.
- 第三層 第三層是做出更好的東西。 The third is building something better.
追蹤公開頻道，不表示與作者有特殊關係。這裡談的是知識怎麼公開流動。
Follow the Work
Follow the Work
不需要「加入」才能同行。
Disagreement
You Don't Have to Agree.
同行不是認同。如果一個理論只能靠認同才能存在，它就不值得被稱為研究。
- 挑戰假設
- 重做實驗
- 提出反例
- 帶來更好的證據
- 分叉框架
- 建造另一個模型
Agreement creates followers.
Falsification creates knowledge.
I would rather have a strong counterexample than a weak supporter.
From Reader to Collaborator
From Reader to Collaborator
這不是必須走完的階梯，也沒有正式門檻。它只是一條概念上的參與路徑。你可以停在任何一層。
- READ閱讀
- QUESTION提問
- TEST檢驗
- BUILD建造
- SHARE分享
- COLLABORATE合作
閱讀本身就是參與。提出一個好問題，也是參與。找到一個反例，有時比提出十個新理論更重要。真正需要合作時，再讓合作自然發生。
When a conversation is useful
When Should We Talk?
研究
你正在研究相近問題，並且發現值得交換的證據、模型或反例。
建造
你有一個值得實作的 Human × AI、Agent 或 AI Safety 問題。
實驗
你希望共同設計可以被驗證或證偽的實驗。
組織
你的團隊希望把 AI 從概念導入 production。
討論場合
你正在組織一場與 Human × AI、AI systems、AI safety 或未來智能有關的討論。
You may not need a message
You May Not Need Me
如果你只是想閱讀文章、追蹤新的研究、使用公開框架、查看 Labs、驗證某個想法，或跟著實驗進度，不需要先聯絡。
A different door
有明確商業需求、時程與交付目標？
公開協作
想法、研究、討論、實驗與智識交換。這一頁負責的是這扇門。
專業合作
有範圍的專業工作：諮詢、PoC、AI 整合、AI-first workflow、AI-powered teams、AI safety，以及生產環境部署。
Walk with the questions
Don't follow me.
Walk with the questions.
不需要跟著我走。
找到值得追的問題，我們自然會在路上相遇。