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《參數臨界練習：三體耦合的意識湧現（限量精裝版）》

這本書屬於 AI-native publishing workflow 下的主題實驗或實作工具，重點在降低試錯成本與整理操作路線。

當人工智慧學會「相變」，通用智能的臨界點究竟藏在何處？

為什麼你需要這本書？ 在深度學習模型參數突破兆量級的今天，一股逆流正在悄然成形——科學家與工程師開始重新審視「參數」的本質，追問一個顛覆性的問題：如果把權重歸零，智慧還能存在嗎？ 2024 年以來學術界與產業界同時觀察到的關鍵轉向。GitHub 上「0 參數」專案的星標數年增 310%，但引用量僅成長 18%，這個剪刀差揭示了一個深層的矛盾：眾人關注，卻無人理解。...More

如果你正在處理類似的問題，這本書可以作為第一個整理入口：先讀懂自己的卡點，再把其中一個觀點帶回生活、工作或創作流程中測試。