Eliyah Systems Lab · AI Systems 研究所

思考から構築へ、対話から本番システムへ

現実世界における AI の価値は、単なる賢いチャットボットにあるのではありません。 分散ログ、データベース、テレメトリ指標、監査証跡、そして人間の意思決定境界を越える力にあります。 ここは単なるポートフォリオではなく、思想を実証可能なシステム能力へと鍛え上げる実験室です。

● PUBLIC REPORT / ESSAY 公開技術レポート・論説 · 体系的思考モデルと公開参照(査読付き学術誌ではありません)
◐ WORK IN PROGRESS プロトタイプ開発中 · 実機テスト進行中
◇ HYPOTHESIS 仮説的探求 · 反証可能な理論モデル

Public Research Projects · 核心公開研究

思想的洞見とシステム仮説

時期尚早な誇大広告を排します。以下のすべての研究は、厳格な境界と検証可能な根拠に基づいています:

◇ HYPOTHESIS
P0 One Bit Theorem。検証可能な 1 ビットは、より深い層の実在を示せるか。

01 · Explore Reality

P0 One Bit Theorem

What is the deepest layer of reality?

この宇宙がより深いシステムの一部にすぎないなら、観測者は最下層について信頼できる答えを一つ得られるか。これは完成した定理ではなく、反駁できる研究命題です。

仮説を読む →
◇ HYPOTHESIS
Independent AI Civilization. A person and humanoid robots share one landscape.

02 · Explore Civilization

Independent AI Civilization

What happens when intelligence no longer requires continuous human direction?

知性が継続的な人間の指示を必要としなくなったとき、もう一つの知性は同じ現実をどう交渉するのか。これは反証可能な研究枠組みであり、独立 AI 文明が既に存在するとは主張しません。

文明枠組みを探索 →
● PUBLIC ESSAY
🧠 ⛓️ 🛡️

03 · Cognitive Defense

Human Hijack Chain · 人間乗っ取り連鎖

How does algorithmic automation hijack human cognitive load?

アテンション・エコノミーとアルゴリズムが人間の意思決定、集中力、認知主権をいかに侵食するかを解明。実行可能な防壁と主権回復フレームワーク。

防壁を検証する →
● PUBLIC FRAMEWORK
📐 ⚙️ 🔍

04 · Epistemic Models

Cognitive Frameworks & Research Notes

How to build resilient decision models under deep uncertainty?

CASM 認知アーキテクチャ、エネルギー監査、反脆弱性モデルを収録。抽象的な哲学を、エンジニアや意思決定者が直接使える実践ツールへと昇華。

認知モデルを探索 →

The Method · 思想を能力の実証へ

Evidence Before Claims:本番検証への 7 つのステップ

主張する前に、まず構築してみせる。各研究室プロジェクトは、厳格な検証サイクルを経て生み出されます:

01

現実の課題

本番運用や業務ワークフローにおいて、具体的にどこが破綻しているか?

02

既存ツールの限界

従来のダッシュボードや手動ログ調査がプレッシャー下で機能しない理由は?

03

価値の仮説

AI が単なるテキスト生成ではなく、本質的なレバレッジを発揮する結節点はどこか?

04

アーキテクチャ設計

分散ログ、DB 状態、メトリクスをどのように非侵入型で相関・突合するか?

05

動作するプロトタイプ

匿名化された合成シナリオ環境を構築し、実際に操作可能なデモを提供。

06

人間による承認境界

何が自動推論で、どこにエンジニアの署名(Human Approval)を必須とするか?

07

企業本番への適応

企業の既存セキュリティトポロジーや権限監査へどう安全に接続するか?

Flagship Lab · 首発の旗艦システム

AI Production Incident Investigator

本番障害の自動相関と原因究明:エンジニアがログを掘る前に、AI が証拠を整理する

● LIVE INTERACTIVE DEMO SYSTEMS PROTOTYPE SYNTHETIC SCENARIO

マルチソース本番障害自動相関・根本原因 (RCA) 調査エンジン

核心のジレンマ:Your production system is failing. AI should investigate before your engineers start digging.

マイクロサービスやクラウドネイティブ基盤では、1 つの障害が数十秒で無数のアラートの嵐を引き起こします:MySQL デッドロック、接続プール枯渇、API Gateway 504 タイムアウト、Pod の連続再起動。SRE はタブを切り替えながらミリ秒タイムスタンプの手動突合に貴重な時間を費やしています。

本システムが示すもの:AI がアクセスログ、スロークエリ、Prometheus メトリクスをリアルタイムに集約し、ノイズを除去してタイムラインを復元。元ログの行番号に裏付けられた根本原因仮説を導き、エンジニアが署名承認できる正式な RCA レポートを自動生成します。

マルチソース相関分析 MySQL、Prometheus メトリクス、API Gateway ログをミリ秒精度で時系列突合
検証可能な証拠性 (Traceability) すべての推論が元ログの行番号にバインドされ、ハルシネーションを完全に排除
人間の承認防線 (Human Approval Gate) AI は調査と緩和策の提案に徹し、本番環境への重要変更はエンジニアの承認を必須化

Upcoming Labs · 推進中のシステム研究

実際の現場ワークフローへ入る AI 協調体

Prototype In Progress
Lab 02 · オペレーション防護

Enterprise SOP Agent

企業の分厚く静的な標準業務手順書(SOP)を、リアルタイムのコンプライアンス検証と安全ガードを備えたインタラクティブな協調エージェントへと変換。

SOP Automation Compliance Gate Human-in-the-loop
◐ Active Research Project · Governance Engineering
Lab 03 · ガバナンス工学研究

Hermes-ASI ガバナンス工学プロジェクト · テレメトリ知覚実験

環境身体知能(Ambient Somatic Intelligence, ASI)の理論概念をシステム監視へ応用し、重要指標が急変する前の微弱なシステムストレスを捉える実験研究。

※ 誠実性声明:Hermes-ASI は独自のガバナンス工学研究プロジェクトです。ASI は Ambient Somatic Intelligence(環境身体知能)を指し、両者は自動的に同一視されず、人工超知能 (Artificial Superintelligence) でもありません。本項目は進行中の研究プロトタイプです。

Governance Engineering Ambient Somatic Intelligence Weak Signal Detection
Core Foundation
Lab 04 · ガバナンス

Agent Decision Lineage Vault

自律エージェントのすべての行動に ALLOW / REVIEW / BLOCK 境界と改ざん不可能な決定系譜を記録し、意思決定の完全な追跡を担保。

Auditability Decision Lineage Agent Governance
🛡️

データセキュリティと合成環境の約束

Eliyah Systems Lab は機密保持原則を厳格に順守しています。すべての公開デモおよびケーススタディは、100% 匿名化・再構成された合成シナリオデータ (Synthetic Scenarios) のみで稼働しています。

実顧客の本番ログ、IP アドレス、内部ネットワーク構成、資格情報は一切含まれていません。すべての技術展示は、アーキテクチャの実現可能性と工学的設計の検証に特化しています。

Enterprise Collaboration · プロトタイプから本番へ

同様のシステム運用課題に直面していませんか?

中身のない AI コンサルティングではなく、現場のワークフローに直接踏み込む Forward Deployed AI 協働を提供します。 貴社のエンジニアと共に、検証可能で安全な PoC を構築します。