AI Production Incident Investigator
エンジニアが手動でログを調査する前に、AI が障害タイムラインを復元し、ノイズを除去して、元ログの行番号に裏付けられた根本原因仮説を提示します。 単なる対話型チャットから、検証可能で人間のガバナンスを備えた「運用意思決定協調システム」へ。
The Core Dilemma · 運用の混乱
深夜 2:35、P1 アラートが鳴り響く。エンジニアは何をしていますか？
アラートの嵐とノイズ
1 つの DB 行ロックが、30 秒以内に API タイムアウト、キュー滞留、K8s プローブ失敗など数百件の連鎖アラートを引き起こします。
ツールのサイロ化と手動突合
SRE は Grafana、Kibana、CloudWatch、MySQL スローログを行き来し、タイムスタンプの突合だけで 20 分を浪費してしまいます。
ブラックボックス AI の致命的リスク
一般的なチャットボットは証拠なく推測し、盲目的な自動化スクリプトは混乱下で危険なコマンドを実行するリスクを孕んでいます。
Interactive Synthetic Demo · 実際に体験する
実際の動作：AI はどのように本番障害を調査するか
シナリオを選択し、AI 相関エンジンを実行。証拠チェーン、自動生成された RCA レポート、そして「人間の承認防線 (Human Approval Gate)」を体験してください。
📡 テレメトリ取り込み (Raw Signals)
3 ソース / 6 件の異常ログ🤖 AI 調査エンジン (Investigation Engine)
上の「AI 相関調査を実行」をクリックして、AI がミリ秒単位でシグナルを分析し証拠チェーンを導出するプロセスをご覧ください。
System Architecture · システム設計の深層
単なるプロンプトではない、エンドツーエンドの調査アーキテクチャ
読み取り専用権限の隔離、PII 秘匿化、そして厳格な実行ガバナンス。
- API Gateway アクセスログ
- MySQL スロークエリ
- K8s Pod イベントストリーム
- Prometheus メトリクス
- 厳格な読み取り専用 (Read-Only)
- PII・機密情報の自動マスク
- 非侵入型テレメトリ収集
- ミリ秒精度のタイムライン突合
- 分散システム間の因果関係推論
- 説明可能な根本原因仮説
- 元ログ行番号への厳格バインド
- 標準 Markdown RCA レポート
- 決定系譜の完全再生機能
- 改ざん不能な監査ログ
- エンジニアによる緩和策レビュー
- 明確な ALLOW / BLOCK 判定
- 自律的な無断本番変更を完全遮断
The Differentiator · 比較マトリクス
なぜ従来の APM や汎用チャットボットでは不十分なのか
| 比較軸 | 従来の APM / ダッシュボード | 一般的な LLM / チャットボット | AI Incident Investigator |
|---|---|---|---|
| 分散相関能力 | エンジニアがタブを行き来し手動突合 | インフラのリアルタイム文脈を持たない | タイムスタンプによる自動ミリ秒突合 |
| 検証可能な証拠性 (Traceability) | 複数ツールに断片化 | ハルシネーションの危険、行番号不明 | 推論を行番号レベルで元ログにバインド |
| 決定系譜と監査性 (Auditability) | ログのみで推論の因果記録がない | 対話ログが非構造化 | 標準 RCA と改ざん不能な決定系譜を生成 |
| 安全と承認境界 (Safety Gate) | 緊迫下での人的操作ミスリスク | 無制限なツール実行権限は極めて危険 | Human Approval Gate を標準内蔵 |
Next Steps · 企業導入の検討
貴社の本番運用環境でこのアーキテクチャを検証しませんか？
マイクロサービス、データベースクラスタ、マルチクラウド環境において、Forward Deployed AI 協働を提供します。 既存のテレメトリを理解した上で、実効性の高いエンタープライズ PoC を共同構築します。